エクセル関数マクログラフ

他のレビューにあるように、テキストマイニングの手順を、Excelという身近なツールを使って誰でも自分の手で確かめながら学べるように工夫された本だ。
書名からもわかるように、あくまで「入門」なので、基本的にはキーワードの単純集計とクロス表による分析である。そのため、実務レベルのものではなく、あくまでテキストマイニングの基本的なしくみを知るための本となっている。そのため、（Excelでは不可能な部分もあると思うが…）概念ベクトルを用いた検索や、クラスター分析やコレスポンデンス分析などの分析や可視化についての解説はない。実務レベルへ向けて、本書の締めくくりにあたる7章で高度な分析に触れているところもあるが、結局のところ著者が開発に関わったソフトの宣伝になってしまっているところが非常に残念だった。
とはいえ、基本的に良書であり、このような本は他に例がないので稀少価値も高いだろう。

　テキストマイニングに関する本はいくつかありますが、誰かに勧めるのであれば私は自信を持ってこの本を紹介します。この本は実践書としての傾向が強いのですが、素人にもテキストマイニングに踏み込むきっかけを与えてくれる素晴らしい本です。私はこの本のおかげで卒業研究の見通しまで立てることができました。一気に読めて、しかも何度も読み返すことのできる価値のある１冊です。

一気に読んでしまいました。
エクセルと、フリーソフトの日本語形態素解析システム「茶筅」をつかって、テキストマニングの演習をすると自然に、エッセンスが理解できる可能性があります。
私のマシンに茶筅がうまくインプットできない状態なので星３つです。環境が許せばじっくり自分で演習するすることがお勧めです。
あくまでもテクストマイニングは手段であり、その目的をはっきり認識させてくれる点だけでも、本書は定性情報の整理に悩んでいる人の必読書といっても良いでしょう。

理論、概論の多いテキストマイニングの本の中で、実際にExcelと茶筅のみでテキストマイニングを行うことを示した実用書である。
質問方法が悪ければ何も情報が得られないと著者が指摘し、有用な情報をどのようにえるかのノウハウを満載しているのが、ユーザーにとってはありがたい。
日本語からは何もでてこない点を考慮して、制約条件をつけた自由回答文というカテゴリーを提案したのも好感がもてる。
同じ著者の書いた「JMPによる統計解析入門」とあわせてよむことで、よりテキストマイニングのノウハウを身につけることができるであろう。
実際にテキストマイニングの技術を身につけたい人が最初に読むべき必読書である。

テキストマイニングというのは、世に様々なツールが喧伝されているが、
実際のところ、本当に使えるのかどうか、魔法のツール足りうるのか、
という点、個人的に疑問に思っていた。
　本書では、テキストマイニングの限界を指摘しつつ、
今できることをやってみたらどうなるのか？という点に重点を置いて
解説されている。
　ただし、テキストについては自由入力によるものではなく、
著者のいう「定型自由文」（一種の穴埋め形式作文）
によるものとなっているため、はたして、実務に使えるのか？
という点では若干疑問に残る。
　とはいえ、その制約の中では、このような分析があるという
視座は提供してくれているし、最終章では今後の展望などにも
触れられているので、デキストマ!!ニング賛歌の本が多い中で、
地に脚のついた良書としてお勧めすることができると思います。